?智能座艙光污染控制：OLED屏幕與環境光傳感器的動態調光協同
光污染挑戰與技術突破智能座艙的多屏化趨勢（如中控屏、副駕娛樂屏、HUD）加劇了夜間駕駛的光污染問題，傳統環境光傳感器因光譜響應范圍窄（400~700nm）、精度低（誤差＞±10%），難以精準匹配人眼視覺曲線（明視覺函數V(λ)），導致屏幕過亮或色溫失調。例如某新能源車型的OLED中控屏在夜間模式下實測亮度波動＞15%，引發駕駛員視覺疲勞投訴率高達12%。平尚科技通過多光譜感知與動態調光算法，系統性優化光環境管理。?
技術路徑：從硬件到算法的全鏈路創新平尚科技的技術方案聚焦三大維度：- 多光譜環境光傳感器：采用16通道光電二極管陣列，?覆蓋380nm（紫外）至1100nm（近紅外）光譜范圍，匹配CIE 1931人眼響應曲線（誤差＜1.5%），支持色溫（2700K~6500K）與照度（0.1~100,000lux）同步檢測。
- AI驅動亮度補償模型：通過卷積神經網絡（CNN）學?習駕駛員瞳孔直徑變化（基于紅外攝像頭數據），動態調整屏幕亮度與色溫，在0.1秒內完成從強光到暗環境的平滑過渡，亮度波動壓縮至±3%。
- OLED像素級分區調光：結合傳感器數據對屏幕進?行256級分區控制，局部峰值亮度從1000nit降至500nit時，能耗降低40%，同時維持ΔE＜1.5的色彩一致性。
平尚科技對ALS-PX08型傳感器進行全場景測試：
在蔚來ET7的智能座艙中，平尚方案將夜間模式下的屏幕反射光強度從150cd/m2降至45cd/m2，駕駛員視覺疲勞指數降低60%；在特斯拉Model S Plaid的HUD系統中，環境光干擾導致的圖像模糊率從8%降至0.5%。
行業應用與未來趨勢平尚科技通過技術協同推動光環境管理升級：- 健康光周期調節：根據駕駛時長與生物鐘數據，自動調節色溫（如夜?間切換至3000K暖光），抑制藍光輻射（波長450nm以下能量占比＜15%），適配ISO 12348-1視覺工效學標準。
- 透明OLED天幕聯動：通過車頂光強傳感器數據動態調節天幕?透光率（10%~90%），減少陽光直射導致的屏幕反光，紫外線阻隔率＞99%。
- AR-HUD虛實融合：結合路面光照條件調整HUD投影亮度與對比?度，確保雪地、隧道等極端場景下的信息可視性，圖像對比度維持＞1000:1。
未來布局：從舒適到智能的健康生態平尚科技計劃深化光環境與健康管理的融合：- 情緒感知調光：通過毫米波雷達監測駕駛員心率、呼?吸頻率，聯動屏幕色溫與亮度緩解焦慮情緒（如壓力模式下切換至5500K自然光）；
- 全息光場交互：研發微型激光投影模組，在車窗玻?璃上實現非侵入式信息顯示，減少直射光對乘客的干擾；
- 碳化硅光電集成：開發基于SiC襯底的高靈敏度傳?感器，暗光檢測下限擴展至0.01lux，適配L4級自動駕駛的全天候需求。
平尚科技通過多光譜感知與動態調光算法的深度融合，重新定義了智能座艙的光環境管理邏輯。其技術不僅解決了光污染引發的視覺疲勞難題，更以人因工程為核心推動車載交互向健康化、智能化演進。隨著透明顯示與AR技術的普及，平尚科技有望成為“光-機-電-人”協同生態的全球引領者。
